De opdracht
Je gaat werken op de afdeling Environmental Strategy & Data. Deze afdeling is één van de vier afdelingen van Environmental Management (EM). Binnen deze afdeling ontwikkelen, implementeren en gebruiken we data (science) projecten en producten voor de ondersteuning van de EM-activiteiten en de besluitvorming op het gebied van milieu, ruimtelijke ordening en bereikbaarheid. Je komt werken bij een veelzijdig datateam. Het team bestaat o.a. uit een GIS- en Business Intelligence-specialist, data steward en data scientisten.

Belangrijkste werkzaamheden/kerntaken
Als data scientist werk je aan het verzamen, opschonen en combineren van data uit diverse bronnen. Je voert analyses uit die leiden tot nieuwe inzichten en het ontdekken van patronen. Daarnaast ontwikkel en implementeer je onder andere voorspellende modellen. Je optimaliseert en onderhoudt bestaande tools en data pipelines, bijvoorbeeld door het integreren van meerdere databronnen, of het opzetten van (complexe) rapportagestructuren. Je ontwikkelt en beheert ruimtelijke datamodellen, bijvoorbeeld met behulp van H3 of Apache Sedona, en bouwt reproduceerbare workflows voor datatransformatie en analyse in Python en/of SQL. Ook ontwikkel je interactieve dashboards met Streamlit voor het toegankelijk maken van de inzichten en modellen richting de eindgebruikers.

Functie eisen
Eisen:
Minimaal een afgeronde WO-opleiding in de richting van econometrie, computer science of een technische universitaire opleiding met een sterk analytische component
Mimimaal 3+ jaar ervaring in de functie van Data Scientist of soortgelijk
Ervaring met Python, SQL, Pyspark, Microsoft Azure, Databricks, dbt, Git, CI/CD, testing, command-line
Pré’s:
Ervaring met visualisatietools zoals PowerBI of Streamlit is een pré
Ervaring met ruimtelijke data analyse is een pré
Ervaring in de logistieke/maritieme sector is een pré
Ervaring met agile werkmethodieken is een pré

Competenties
Je bent communicatief en adviesvaardig: in staat om je kennis en de resultaten van analyses op een begrijpelijke manier uit te leggen aan je collega’s

Beoordelingscriteria

	Criterium	Eis/Wens
	De kandidaat heeft minimaal een afgeronde WO-opleiding in de richting van econometrie, computer science of een technische universitaire opleiding met een sterk analytische component	Wens
	De kandidaat heeft minimaal 3+ jaar aantoonbare ervaring in de functie van Data Scientist of soortgelijk	Eis
	De kandidaat heeft ervaring met Python, SQL, Pyspark, Microsoft Azure, Databricks, dbt, Git, CI/CD, testing, command-line	Eis
	Ervaring met visualisatietools zoals PowerBI of Streamlit is een pré	Wens
	Ervaring in de logistieke/maritieme sector is een pré	Wens
	Ervaring met ruimtelijke data analyse is een pré	Wens
	Ervaring met Agile werkmethodieken is een pré	Wens
	Richtlijntarief binnen een range van € 75,00 – € 95,00 per uur	Wens

	Kandidaat is beschikbaar voor een (digitaal) kennismakingsgesprek op woensdag 21 mei tussen 09.00-11.30u.	Wens
	Inschrijvingen waarin een ZZP’er wordt aangeboden (zowel rechtstreeks als via een tussenpartij) komen niet in aanmerking.	Eis

Onderdeel van de selectieprocedure is een integriteitsonderzoek en online screening uit, na gunning van de opdracht deze screening uit.

Er is een 60/40 verdeling tussen werken op kantoor en vanuit huis.

Gelet op de aard van de opdracht en wet WWZ/DBA is ZZP inzet niet mogelijk.

Het salaris/uurtarief incl. alle onkosten is in overleg.

Een Verklaring Omtrent Gedrag (VOG) is noodzakelijk.

Gesprekken
Vinden plaats op woensdag 21 mei tussen 09.00-11.30u

Startdatum: 09-06-2025
Duur: t/m 31-12-2025 met optie tot verlenging

Sluitingsdatum aanbiedingen bij eindklant: vóór 14 mei 2025

Interessant? Neem contact met ons op.

Getagd als: Data Science, Data Scientist

Data Scientist Environmental Management Rotterdam Parttime Payroll

Vacature overzicht

Data Scientist Environmental Management Rotterdam Parttime Payroll

Vacature overzicht

Reageer op vacature